> ## Documentation Index
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# Insight Flow 简介

> 面向研究与信息监控场景的自动化采集、加工与输出工作台

Insight Flow 是一个面向研究与信息监控场景的工作台，用来持续采集信息源、生成日报/周报/研究报告，并把结果同步到你配置的输出渠道。

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="快速开始" icon="rocket" href="/zh/quickstart">
    用本地开发环境启动前后端、数据库与文档站。
  </Card>

  <Card title="信息源" icon="database" href="/zh/features/sources">
    管理 RSS、站点抓取、GitHub Trending、Hugging Face 等采集源。
  </Card>

  <Card title="监控任务" icon="radar" href="/zh/features/monitors">
    创建 daily、weekly、research 监控任务并触发运行。
  </Card>

  <Card title="API 参考" icon="code" href="/zh/api-reference/introduction">
    查看 `/api/v1/` 下各资源的接口分组与用途。
  </Card>
</CardGroup>

## 核心能力

* 多源采集：支持 RSS、站点抓取、GitHub Trending、Hugging Face 等来源
* AI 加工流水线：支持 `filter`、`keywords`、`global_summary`、`report` 四个阶段
* 多模型路由：可在 `rule`、`llm_openai`、`llm_codex` 之间配置阶段执行器
* 多目标输出：支持 Notion、Obsidian、RSS
* 运行可观测：提供 monitor runs、事件日志、报告归档与 RSS feed

## 典型使用路径

<Steps>
  <Step title="配置模型">
    在 Providers 中填写 `llm_openai` 或 `llm_codex` 的连接信息，并执行连通性测试。
  </Step>

  <Step title="配置输出">
    在 Destinations 中启用 Notion、Obsidian 或 RSS 目标。
  </Step>

  <Step title="准备信息源">
    创建或同步信息源，确认分类、采集方式与测试结果正确。
  </Step>

  <Step title="创建监控任务">
    选择信息源、报告类型、AI 路由和输出目标，保存 monitor。
  </Step>

  <Step title="查看结果">
    手动运行任务后，在 Reports、runs、日志和 RSS feed 中查看结果。
  </Step>
</Steps>

## 下一步

* 如果你要先跑通系统，请从 [快速开始](/zh/quickstart) 开始
* 如果你要了解能力边界，请阅读 [功能](/zh/features/sources)
* 如果你要对接前端或自动化流程，请阅读 [API 参考](/zh/api-reference/introduction)